NVIDIA ने लॉन्च किया DGX Spark: दुनिया का सबसे छोटा AI सुपरकंप्यूटर, कीमत ₹3.3 लाख – क्या यह बनाएगा नया ChatGPT?
NVIDIA DGX Spark की खोज करें, ₹3.3 लाख ($3,999) में दुनिया का सबसे छोटा AI सुपरकंप्यूटर, जो 1 पेटाफ्लॉप की शक्ति और 128GB मेमोरी के साथ AI डेवलपमेंट को बदल रहा है। एलन मस्क को जेन्सेन हुआंग की पहली डिलीवरी से लेकर विशेषज्ञों की राय तक – क्या यह डेस्कटॉप AI का भविष्य है? स्पेक्स, लॉन्च विवरण और डेवलपर्स के लिए इसकी खासियत जानें।
नई दिल्ली: NVIDIA ने एक ऐसी तकनीक लॉन्च की है जो AI की दुनिया को हमेशा के लिए बदल सकती है। कंपनी ने DGX Spark पेश किया है, जिसे दुनिया का सबसे छोटा AI सुपरकंप्यूटर कहा जा रहा है। इसकी कीमत सिर्फ ₹3.3 लाख ($3,999) है, और यह डेस्कटॉप पर पेटाफ्लॉप-लेवल परफॉर्मेंस लाता है। यह डिवाइस डेवलपर्स, रिसर्चर्स और इनोवेटर्स के लिए AI को और सुलभ बनाने का वादा करता है, जिससे वे बिना क्लाउड पर निर्भर हुए बड़े मॉडल्स पर काम कर सकें।
लॉन्च का सबसे रोमांचक पल तब आया जब NVIDIA के संस्थापक और CEO जेन्सेन हुआंग ने टेक्सास में SpaceX के स्टारबेस में एलन मस्क को पहला DGX Spark यूनिट व्यक्तिगत रूप से सौंपा। यह दोनों टेक दिग्गजों के बीच लंबे समय से चले आ रहे सहयोग का प्रतीक है। 2016 में, हुआंग ने मस्क को पहला DGX-1 सौंपा था, जिसने OpenAI में ChatGPT जैसे जेनरेटिव AI की शुरुआत में महत्वपूर्ण भूमिका निभाई थी। हुआंग ने इवेंट में कहा, “DGX-1 ने AI सुपरकंप्यूटर्स का युग शुरू किया और आधुनिक AI के स्केलिंग नियमों को खोल दिया। DGX Spark हर डेवलपर के हाथों में AI कंप्यूटर रखकर अगली क्रांति को प्रज्वलित करेगा।”
DGX Spark NVIDIA के अत्याधुनिक GB10 Grace Blackwell Superchip से संचालित है, जो 1 पेटाफ्लॉप की AI इन्फरेंसिंग परफॉर्मेंस और 128 GB की यूनिफाइड CPU-GPU मेमोरी प्रदान करता है। यह कॉम्पैक्ट डिवाइस, जो सिर्फ 1.2 किलोग्राम वजनी है और डेस्क पर आसानी से फिट हो जाता है, 200 अरब पैरामीटर्स वाले AI मॉडल्स पर इन्फरेंसिंग और 70 अरब पैरामीटर्स वाले मॉडल्स को फाइन-ट्यून करने में सक्षम है। NVIDIA के पूर्ण AI सॉफ्टवेयर स्टैक, जिसमें CUDA लाइब्रेरी, ConnectX-7 200 Gb/s नेटवर्किंग और NVLink-C2C इंटरकनेक्ट्स (PCIe Gen 5 से पांच गुना अधिक बैंडविड्थ) शामिल हैं, इसे AI एजेंट्स बनाने और उन्नत सॉफ्टवेयर स्टैक्स को लोकल स्तर पर चलाने के लिए आदर्श बनाता है।
DGX Spark को NVIDIA DGX Spark इकोसिस्टम में गेम-चेंजर क्यों माना जा रहा है? जैसे-जैसे AI वर्कलोड्स बढ़ रहे हैं, सामान्य पीसी, लैपटॉप और हाई-एंड वर्कस्टेशन्स मेमोरी लिमिट्स और क्लाउड डिपेंडेंसी के कारण पीछे छूट रहे हैं। DGX Spark स्वास्थ्य सेवा जैसे गोपनीयता और सुरक्षा-संवेदनशील क्षेत्रों में ऑन-प्रिमाइस प्रोसेसिंग की जरूरत को पूरा करता है। न्यूयॉर्क यूनिवर्सिटी के ग्लोबल फ्रंटियर लैब के प्रोफेसर क्यूंगह्यून चो ने इसकी तारीफ करते हुए कहा, “DGX Spark डेस्कटॉप पर पेटा-स्केल कंप्यूटिंग तक पहुंच देता है और उन्नत AI एल्गोरिदम के लिए तेजी से प्रोटोटाइपिंग और प्रयोग को सक्षम बनाता है, खासकर स्वास्थ्य सेवा जैसे गोपनीयता-संवेदनशील अनुप्रयोगों में।”
हालांकि, लॉन्च में कुछ चुनौतियां भी रहीं। CES 2025 में “प्रोजेक्ट डिजिट्स” के रूप में अनावरण होने पर DGX Spark को मई में ₹2.5 लाख ($3,000) की कीमत के साथ लॉन्च करने की बात थी, लेकिन यह पांच महीने की देरी और ₹83,000 ($1,000) की बढ़ी कीमत के साथ आया। फिर भी, मांग मजबूत दिख रही है। इस सप्ताह पार्टनर्स को शिपमेंट शुरू हो चुका है, और आज, 15 अक्टूबर से NVIDIA.com और चुनिंदा रिटेलर्स जैसे माइक्रो सेंटर के माध्यम से सार्वजनिक ऑर्डर शुरू हो गए हैं। Acer, ASUS, Dell Technologies, GIGABYTE, HP, Lenovo और MSI जैसे ब्रांड्स जल्द ही कस्टम मॉडल्स लाएंगे, जिससे वैश्विक उपलब्धता बढ़ेगी।
प्रमुख टेक दिग्गज अपने AI पाइपलाइनों को तेज करने के लिए तैयार हैं। SpaceX के अलावा, Microsoft, Google, Hugging Face और Meta जैसे दिग्गजों को शुरुआती यूनिट्स मिल चुके हैं, जो एजेंटिक AI डेवलपमेंट से लेकर फिजिकल सिमुलेशन्स तक के लिए इसका उपयोग करेंगे। डेवलपर्स के लिए, जो बाजार में सबसे छोटा AI सुपरकंप्यूटर चाहते हैं, इसका मतलब है क्लाउड की देरी और लागत के बिना अगली पीढ़ी के मॉडल्स पर तेजी से काम करना।
जैसे-जैसे AI का विकास तेजी से हो रहा है – NVIDIA की ब्लैकवेल आर्किटेक्चर पहले से ही ट्रिलियन-पैरामीटर मॉडल्स को सपोर्ट कर रही है – DGX Spark लैब-ग्रेड इनोवेशन और रोजमर्रा के प्रयोगों के बीच एक सेतु के रूप में उभर रहा है। ₹3.3 लाख की सस्ती कीमत के साथ, यह सिर्फ हार्डवेयर नहीं है; यह AI खोज के अगले युग का उत्प्रेरक है। क्या आपका अगला ब्रेकथ्रू डेस्कटॉप पर चलेगा? DGX Spark के साथ, जवाब अब पहले से कहीं ज्यादा करीब है।
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